1. 匹配所有文档：*:*

 

2. 强制、阻止和可选查询：

1) Mandatory：查询结果中必须包括的(for example, only entry name containing the word make)

Solr/Lucene Statement：+make, +make +up ,+make +up +kiss

2) prohibited：(for example, all documents except those with word believe)

Solr/Lucene Statement：+make +up -kiss

3) optional：

Solr/Lucene Statement：+make +up kiss

 

3. 布尔操作：AND、OR和NOT布尔操作（必须大写）与Mandatory、optional和prohibited相似。

1) make AND up ＝ +make +up :AND左右两边的操作都是mandatory

2) make || up ＝ make OR up＝make up :OR左右两边的操作都是optional

3) +make +up NOT kiss ＝ +make +up –kiss

4) make AND up OR french AND Kiss不可以达到期望的结果，因为AND两边的操作都是mandatory的。

 

4. 子表达式查询（子查询）：可以使用“()”构造子查询。

For ex：(make AND up) OR (french AND Kiss)

 

5. 子表达式查询中阻止查询的限制：

For ex:make (-up):只能取得make的查询结果；要使用make (-up *:*)查询make或者不包括up的结果。

 

6. 多字段fields查询：通过字段名加上分号的方式（fieldName:query）来进行查询

For ex：entryNm:make AND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c

 

7. 通配符查询（wildCard Query）：

1) 通配符？和*：“*”表示匹配任意字符；“？”表示匹配出现的位置。

For ex：ma?*（ma后面的一个位置匹配），ma??*(ma后面两个位置都匹配)

2) 查询字符必须要小写：+Ma +be**可以搜索到结果；+Ma +Be**没有搜索结果

3) 查询速度较慢，尤其是通配符在首位：主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term，判断是否匹配；二是匹配上的term被加到内部的查询，当terms数量达到1024的时候，查询会失败。

4) Solr中默认通配符不能出现在首位（可以修改QueryParser，设置

setAllowLeadingWildcard为true）

5) set setAllowLeadingWildcard to true.

 

8. 模糊查询、相似查询：不是精确的查询，通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决（由Levenstein Distance Algorithm算法支持）。

1) 一般模糊查询：for ex：make-believ~

2) 门槛模糊查询：对模糊查询可以设置查询门槛，门槛是0~1之间的数值，门槛越高表面相似度越高。For ex：make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9

 

9. 范围查询（Range Query）：Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。

For ex：

1) 日期范围（ISO-8601 时间GMT）：sa_type:2 AND a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]

2) 数字：salary:[2000 TO *]

3) 文本：entryNm:[a TO a]

 

10. 日期匹配：YEAR, MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, and MILLI (synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。

For ex：

1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]：2年前的现在这个时间

2) r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]：2年前前一天的这个时间